สืบค้น
ลิงค์ที่เกี่ยวข้อง
มหาวิทยาลัยรังสิต สำนักหอสมุด ม.รังสิต

การศึกษาความตั้งใจใช้ระบบพิสูจน์อัตลักษณ์บุคคลในการเดินทางขาออกภายในประเทศของผู้โดยสารชาวไทย ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ

A Study of Thai Passengers' Intention to Use an Automated Biometric Identification System for Domestic Departures at Suvarnabhumi International Airport

บทคัดย่อ

        การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจของผู้โดยสารชาวไทยในการใช้ระบบพิสูจน์อัตลักษณ์บุคคลอัตโนมัติด้วยเทคโนโลยีจดจำใบหน้า ณ ท่าอากาศยานนานาชาติสุวรรณภูมิ โดยใช้กรอบแนวคิด ทฤษฎีพฤติกรรมตามแผน (Theory of Planned Behavior: TPB) เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของทัศนคติ บรรทัดฐานทางสังคม และการรับรู้การควบคุมพฤติกรรม ที่ส่งผลต่อความตั้งใจใช้ระบบ การวิจัยเป็นแบบเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามออนไลน์เก็บข้อมูลจากผู้โดยสารชาวไทยที่เดินทางขาออกภายในประเทศจำนวน 400 คน และวิเคราะห์ด้วยสถิติพรรณนาและการถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า ผู้โดยสารมีทัศนคติ เชิงบวกต่อระบบในระดับมาก (= 4.21, S.D. = 0.67) ปัจจัยทัศนคติและบรรทัดฐานทางสังคมมีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p < 0.05) ในขณะที่การรับรู้การควบคุมพฤติกรรมมีอิทธิพลระดับปานกลาง แบบจำลองสามารถอธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้ระบบได้ร้อยละ 68.4

        ผลการศึกษาเสนอว่าความเชื่อมั่นด้านความปลอดภัยของข้อมูล การสื่อสารอย่างโปร่งใส และการให้ผู้โดยสารควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลได้มากขึ้น จะช่วยเพิ่มการยอมรับและส่งเสริมการใช้ระบบในระยะยาว

Abstract

        This study investigates factors influencing Thai passengers’ intention to use an Automated Biometric Identification System with facial recognition technology at Suvarnabhumi International Airport. Guided by the Theory of Planned Behavior (TPB), the research examined how attitude toward behavior, subjective norms, and perceived behavioral control affect behavioral intention. Using a quantitative method, data were collected through an online questionnaire from 400 Thai domestic passengers and analyzed with descriptive statistics and multiple linear regression. Results revealed that passengers held positive attitudes toward the facial recognition system (= 4.21,   S.D. = 0.67), perceiving it as convenient, fast, and secure. Attitude and subjective norms significantly influenced intention (p < 0.05), while perceived behavioral control showed a moderate effect. The model explained 68.4% of variance in behavioral intention.

        Findings highlight that user acceptance depends on trust in data security, clear communication, and transparency in data management. Strengthening privacy safeguards and providing passengers with greater control over personal data are recommended to enhance confidence and promote long-term system adoption.

ดาวน์โหลด Full Paper